【2025/3/28】DifyのPythonコードブロックをLLMで使いこなす方法｜API連携・データ正規化・プラグイン活用ハンズオン

このハンズオン講座では、Dify活用の「壁」となりがちなPythonコードブロックに焦点を当て、プログラミング経験がない方でもLLM（ChatGPT等）を使って必要なコードを生成し、実装する具体的な手順を徹底的に解説します。もう、複雑なデータ整形やAPI連携で悩む必要はありません。 さらに、YouTube文字起こしやLINE通知を実現する「プラグイン」の効果的な使い方、AWS Bedrock連携によるセキュアなAIモデル利用（法人向け）、そしてiPaaSツール「Make」と連携したGmail自動振り分けのような一歩進んだ自動化テクニックまで、実践的なノウハウを凝縮してお届けします。DifyのLLMノード（コンテキスト/システム/ユーザー）の使い分けや、意外と知らない便利なブラウザTipsも学べます。 ＜講座の対象者＞ Difyを使い始めたばかりの方、もう少し深く活用したい方 Pythonの知識はないが、Difyでコードを使った処理を実現したい方 LLM（ChatGPT, Claudeなど）をもっと業務に活かしたいと考えている方 API連携やデータの整形・加工を自動化したい方 ローコード/ノーコードでAIアプリ開発や業務自動化を進めたい方 Difyのプラグインや外部サービス連携に関心がある方 ＜受講後の未来像（Before/After）＞ Before: Difyのコードブロックを見て尻込みしていた。LLMに何を頼めばいいか分からず、データ処理は手作業。プラグインや外部連携は未知の世界だった。 After: Pythonが書けなくても、LLMを相棒にDifyでコードを実装できる！ APIデータの整形も自動化でき、業務効率が格段にアップ。LLMノードを意図通りに使いこなし、プラグインやMake連携で実現できることの幅が広がり、AI活用のアイデアが次々と湧いてくる。 ＜講座の構成＞ 1.Dify準備と基本Tips: 環境設定、ワークフロー準備、YouTube文字起こしプラグイン、ブラウザ自動化ツールの知識 2.Pythonコードブロック基礎: 基本構造の理解、LLMを使ったコード生成テクニック、API結果正規化の重要性 3.実践！LLMコード生成: ハンズオン形式でLLMにコードを書かせ、Difyに実装。LLMノード（コンテキスト/システム/ユーザー）の使い分け解説 4.プラグイン＆外部連携: LINE/AWS Bedrock連携、Makeを使ったGmail自動振り分けフロー構築、AI駆動開発への応用 この講座で、DifyとAIの真の力を解き放ち、あなたの業務を次のレベルへ引き上げましょう！