【2025/4/5】「ゼロから1へ」AIアプリ開発体験！GitHubで見つけた宝物を動かしてみよう (LangGraph編)

「AIアプリ開発に興味はあるけど、何から手をつければいいかわからない…」 「GitHubで見つけた面白そうなプロジェクト、どうやったら自分のPCで動かせるの？」 「プログラミング経験は少ないし、環境構築や黒い画面（ターミナル）の操作は難しそう…」 「APIキーって何？どうやって設定するの？」 そんな風に感じて、AIアプリ開発への第一歩を踏み出せずにいませんか？ 多くの非エンジニアやプログラミング初学者にとって、GitHub上のコードを実際に動かすまでのプロセスは、見えない壁のように感じられるかもしれません。 ＜講座内容の要約＞ このハンズオン講座は、まさにそんなあなたのための「ゼロから1を作る」AIアプリ開発入門です。話題のAIエージェント構築ライブラリ「LangGraph」を使ったGitHub上の公開プロジェクトを題材に、あなたのPC（ローカル環境）で実際に動かすまでの全ステップを、丁寧にガイドします。 AI搭載エディタ「Cursor」を活用し、GitHubリポジトリのコピー（Fork & Clone）、開発に必要なツールの準備（npm）、外部サービス連携のためのAPIキー設定（.envファイル、OpenAI、Scrape-a-bara）、そしてターミナルを使った実行と、避けては通れないエラーへの対処（デバッグ）まで、実践的な手順を一つずつ体験。たとえ今回完璧に動かせなくても、この一連のプロセスを経験すること自体が、今後のAI開発における大きな財産となります。 ＜講座の対象者＞ AIアプリ開発に興味があるが、何から始めればいいかわからない方 プログラミング経験が浅い、または非エンジニアの方 GitHub上のプロジェクトを自分のPCで動かしてみたい方 環境構築やターミナル操作、APIキー設定に苦手意識がある方 LangGraphやAIエージェント、AIオペレーター技術に関心がある方 AI搭載エディタ「Cursor」の活用法を知りたい方 理論だけでなく、実際に手を動かして学びたい方 ＜受講後の未来像（Before/After）＞ Before: GitHubのコードは眺めるだけ。環境構築やAPI設定は難解で、AIアプリ開発は遠い世界の話…。 After: GitHubプロジェクトを自信を持って自分のPCに導入できる！Cursorとターミナルを使いこなし、APIキーも適切に設定。エラーに遭遇しても、AIの助けを借りながら解決への道筋を探れるようになり、AIアプリ開発のリアルな第一歩を踏み出せる！ ＜講座の構成＞ イントロダクション＆ゴール設定: 本講座の目的、題材となるLangGraphプロジェクトの概要とデモを確認。GitHubの基本（セーブポイント）も解説。 開発準備：プロジェクトの入手: GitHubリポジトリを自分のアカウントにコピー（Fork）し、AIエディタCursorを使ってPCにダウンロード（Clone）。 環境整備＆初期デバッグ: CursorのAI機能紹介。プロジェクト実行に必要なコマンド（npm）と、ターミナル操作、エラー発生時の対処法（シェル切替、ディレクトリ移動など）を実践。 要の設定：APIキー: AIが外部サービスと連携するためのAPIキーの役割を理解し、OpenAIとScrape-a-baraのキーを取得。.envファイルへの安全な設定方法を習得。 いざ実行！ローカル環境での挑戦: APIキーを反映させてプロジェクトを実行。READMEの重要性を学び、複数プロセスの起動に挑戦。LangSmith Studioでの可視化や、予期せぬエラーとの格闘（リアルなデバッグ体験）。 まとめと次のステップ: 講座全体で学んだこと（GitHub、Cursor、ターミナル、API、デバッグ）を振り返り、今後の学習へのヒントを提供。