概要
詳細
「X (旧Twitter) の情報をもっと効率的に集めたいけど、APIの有料化や制限がネック…」 「OpenAIのOperatorみたいな、AIがブラウザを操作する未来にワクワクするけど、自分には関係ない話？」 「ノーコードやローコードで、もっと高度な自動化を実現してみたい！」 そんな悩みや好奇心をお持ちのあなたへ。 この講座では、無料で使えるツール「Coze 」を駆使して、X APIの制限（取得件数など）を突破し、大量の投稿データを効率的に収集する実践的なテクニックをハンズオン形式で徹底解説します。基本的なワークフローの作り方から、ループ処理や高度な検索演算子を組み合わせた応用テクニックまで、具体的な手順を追って学ぶことができます。 さらに後半では、話題をWebブラウザ自動化へと展開。OpenAIが発表し話題となったOperator/CUA (Computer Using Agent) の仕組みを理解し、その代替となりうる注目技術**「BrowserBase」** を紹介。BrowserBaseとAI (LLM) を組み合わせることで、自然言語の指示でWeb操作を自動化する「Manusクローン」のようなシステムを自作できる可能性とその方法論を探求します。 API連携の基礎から、制限回避の裏ワザ、そしてAIを活用した次世代のブラウザ自動化まで、この講座一本で最先端の自動化技術とその実践方法を幅広く学ぶことができます。 ＜講座の対象者＞ X (旧Twitter) から効率的に情報収集したい開発者、マーケター、データアナリスト APIの利用料や制限に課題を感じている方 Coze の使い方や応用テクニックを学びたい方 ノーコード/ローコードツールで自動化ワークフローを構築したい方 OpenAI Operator/CUA、ManusのようなAIによるPC/ブラウザ操作自動化に興味がある方 BrowserBaseなどの新しい自動化技術を試してみたい方 AIを活用したアプリケーション開発に挑戦したい方 ＜受講後の未来像（Before/After）＞ Before: X APIの有料プランや取得件数制限に阻まれ、必要なデータを十分に収集できない。 単純なAPI連携しかできず、複雑な自動化は諦めている。 OperatorのようなAI自動化は知っているが、自分には縁遠い技術だと感じている。 Web上の定型作業を手動で行っており、時間がかかっている。 After: Coze を使いこなし、無料でX APIの制限を回避して大量のデータを収集する具体的な手法を習得できる。 ループ処理や条件分岐を含む、より高度な自動化ワークフローをCozeで構築できるようになる。 OpenAI CUAやBrowserBaseの仕組みを理解し、AIと連携させた次世代ブラウザ自動化の可能性を具体的にイメージできる。 BrowserBaseを使って、Web上の繰り返し作業を自動化する第一歩を踏み出すための知識とアイデアを得られる。 最新のAI・自動化ツールに関する知識が深まり、自身の開発や業務改善に活かせるようになる。 ＜講座の構成＞ 【導入とCozeによるX API連携の基礎】(約13分) Coze を使った無料X API活用の概要と可能性（PixelMe事例） Cozeの基本操作と、簡単なX投稿取得ワークフローの作成・実行 【Coze APIの利用とX API制限への対応】(約14分) 作成したCozeワークフローを外部から呼び出す方法 (Coze API) X APIの取得件数・レート制限と、ループ処理による回避策の概要 (ピタッとAI事例) 【高度なCozeワークフロー構築 (ループ処理とX検索テクニック)】(約27分) X APIの20件制限を突破するループ処理ワークフローの具体的な構築方法 中間変数、Pythonコード、X検索演算子の活用、動的クエリ生成 【ブラウザ自動化への展開 (Operator/ManusクローンとBrowserBase)】(約23分) OpenAI Operator/CUAの概念と、代替技術「BrowserBase」の紹介 BrowserBaseのデモと、AI(LLM)連携による高度な自動化 (Manusクローン) の可能性 【講座のまとめと今後の展望】(約8分) 学んだ内容の振り返りと質疑応答 AIを活用した開発の心構えとコミュニティでの学び
モバイルアプリからこのオンラインプログラムに参加することができます。 アプリを開く