【2025/4/6①】CursorとClaspでGAS開発が変わる！ローカル環境構築からAPI連携準備まで

「GASのオンラインエディタって使いにくい…」 「話題のAIをスプレッドシートと連携させたいけど、どうすれば？」 「もっと効率的にGAS開発を進めたい！」 そんな悩みをお持ちではありませんか？ Google Apps Script (GAS) は非常に強力なツールですが、標準のオンラインエディタでの開発や、外部サービスとのAPI連携には少しコツが必要です。 特に、コードが複雑になってくると、開発効率の低下や管理の煩雑さに直面しがちです。 ＜講座内容の要約＞ 本講座では、まずMeta社の「Llama 4」やWeb操作自動化AI「Scrapegraph AI」など、業務効率化に繋がる最新AI技術の動向をインプット。その後、ハンズオン形式でGASとAPI連携（今回はDifyなどを想定）の基礎を学びます。特に、**ローカル環境でのGAS開発を劇的に効率化するGoogle製ツール「Clasp」**の導入と使い方を重点的に解説。AI搭載エディタ「Cursor」と組み合わせることで、モダンで快適な開発環境を構築します。スプレッドシートへの入力値をトリガーに外部APIを呼び出し、結果をシートに反映させる仕組み作りの第一歩を踏み出しましょう。 ＜講座の対象者＞ Google Workspace（特にスプレッドシート）を日常的に利用している方 プログラミング経験は浅いが、GASを使った業務自動化やAPI連携に挑戦したい方 GASの標準オンラインエディタでの開発に限界や不便さを感じている方 ローカル環境でGAS開発を行い、Git等でのバージョン管理も視野に入れたい方 Llama 4、Scrapegraph AIなどの最新AI技術トレンドと、その実践的な活用方法（特にAPI連携）に興味がある方 DifyなどのAIサービスとスプレッドシートを連携させ、業務を効率化したいと考えている方 ＜受講後の未来像（Before/After）＞ Before: GASでのAPI連携の具体的な始め方がわからない。 GASのオンラインエディタでのコーディングやデバッグに時間がかかっている。 ローカルでGAS開発ができることを知らない、または設定方法がわからない。 最新AIの情報は見るものの、自分の業務にどう活かせるかイメージできない。 After: GASとAPI連携の基本的な考え方を理解できる。 CursorとClaspを用いたモダンで効率的なGAS開発環境を自分で構築できるようになる。 clasp cloneやclasp pushを使いこなし、ローカルでの編集→GASプロジェクトへの反映をスムーズに行える。 Llama 4などの最新AI動向も把握し、それらをAPI経由でGASから利用する具体的なイメージが湧く。 次ステップである「実際のAPI連携コード実装」に自信を持って進めるようになる。 ＜講座の構成＞ 講座導入と最新AI情報：Llama 4登場 (約15分) 講座のゴール（GAS×API連携）の確認 最新LLM「Llama 4」の紹介とデモ、API連携の可能性 最新AI情報：Scrapegraph AIとその他の注目技術 (約18分) Web操作自動化「Scrapegraph AI」の紹介とデモ Gamma、DeepSeek Coder V3、CUAなど注目AI技術 ハンズオン準備：GASとCursor環境のセットアップ (約9分) 目標設定：スプレッドシートとDify API連携の準備 スプレッドシート作成とGASエディタの起動 AI搭載エディタ「Cursor」の基本的な準備 効率的なGAS開発：Claspによるローカル連携 (約11分) 本講座のキモ！ Claspとは？ なぜ使うのか？ Claspのインストール（前提）、ログイン手順 clasp clone: GASプロジェクトをローカルへ clasp push: ローカルの変更をGASへ反映 ローカル開発のメリット確認 講座のまとめ (約1分)